INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA EMPRESAS

Inteligência artificial aplicada ao trabalho real da sua empresa.

Identificamos onde IA pode reduzir esforço, ampliar capacidade ou melhorar decisões - e conectamos essa inteligência aos processos, dados e sistemas necessários.

Encontrar um caso de uso

Ter acesso à IA é fácil. Integrá-la ao trabalho é outra história.

Prompts individuais e ferramentas isoladas não substituem processo, contexto, integração e mensuração.

Onde aplicar

Atendimento.
Comercial.
Operação.
Gestão e dados.

IA só melhora aquilo que consegue entender.

Processo claro + contexto + dados + regras + IA.

CRMclientes e oportunidades
ERPpedidos, estoque, prazos
Drivepolíticas, contratos, FAQs
WhatsApphistórico de conversas
Dadosindicadores e registros

camadaContexto

Processo
Regras
Permissões
Conhecimento autorizado

montado a cada solicitação

IAinterpreta

Responder com contextoexecutado
Atualizar oportunidadeautomático
Agendar retornoexecutado
Encaminhar a uma pessoaaprovação

Visualização conceitual. Etapas, ferramentas e dados dependem do contexto de cada projeto.

Capacidades

01Ler
02Entender
03Buscar
04Gerar
05Escolher
06Executar.

IA generativa, automação e agentes não são a mesma coisa.

IA interpreta/gera; automação executa regra; agente interpreta contexto e usa ferramentas.

A IA precisa receber o contexto certo.

Documentos, políticas, FAQs, históricos, sistemas e dados podem compor o conhecimento autorizado.

Responder é útil; participar da operação é outra escala.

CRM, WhatsApp, e-mail, bancos, sistemas internos e APIs podem ser conectados.

Infográfico: dados e contexto da empresa alimentando a IA na operação.

Automação não exige retirar pessoas da decisão.

Assistência, validação e execução controlada são níveis distintos.

IA empresarial precisa saber o que pode e não pode fazer.

Dados, ferramentas, ações, aprovações, logs e fallback devem ser controlados.

vAssistente comercialPermissõesversão 4 · revisada por Operações

Ação	Fonte	Ler	Executar	Controle
Consultar base de conhecimento	Drive · FAQs	permitido	permitido	registro
Ler histórico do cliente	CRM	permitido	bloqueado	registro
Criar tarefa para a equipe	CRM	permitido	permitido	registro
Enviar proposta comercial	Documentos	permitido	com aprovação	aprovação + registro
Conceder desconto	Política comercial	permitido	com aprovação	gestor aprova
Alterar dados financeiros	ERP	bloqueado	bloqueado	bloqueado

Todas as ações ficam em log Fallback: sem confiança suficiente → pessoa Limite de custo por conversa

Visualização conceitual. Etapas, ferramentas e dados dependem do contexto de cada projeto.

Não começamos perguntando qual modelo usar.

Qualidade, custo, latência, privacidade e integração orientam a escolha.

Nem todo uso possível é um bom uso.

Frequência, carga cognitiva, contexto, impacto, risco e integração priorizam casos de uso.

A solução mais sofisticada não é necessariamente a melhor.

Se regra simples, processo ou ferramenta pronta resolve, IA pode não ser necessária.

Dúvidas frequentes

Antes de
começar.

Como saber onde usar IA?

Comece por tarefas que exigem interpretação e possuem contexto suficiente.

Preciso de muitos dados?

Depende do caso.

Conecta aos sistemas?

Sim, quando tecnicamente possível e controlado.

Consulta documentos internos?

Sim, com arquitetura apropriada.

Pode executar tarefas?

Sim, dentro de regras e permissões.

Como evitar erros?

Não há erro zero; contexto, validação, monitoramento e humano reduzem risco.

Quanto custa?

Depende de volume, modelo, infraestrutura e integrações.

Começamos pelo seu contexto

Qual parte da sua empresa deveria estar funcionando melhor?

Conte o contexto. Podemos ajudar a transformar o problema em um caminho executável - mesmo que você ainda não saiba qual tecnologia precisa.